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大脑对意外或不可预测的事件反应会更强烈
大脑对意外或不可预测的事件反应会更强烈

神经科学学会研究人员的两项新研究报告了当我们想象或听音乐时大脑中发生的电变化。这两项研究共同描述了听音乐旋律如何启动有趣的预测/识别系统。当音符之间有停下来时,大脑对下一个麦克风进行预测。

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212023-09
站立式办公桌竟然对健康也有害?

站立式办公的情况下,身体各个部位的不适感都在增加,持续注意力反应时间也在恶化。不过,也有正面反馈,如创造性地解决问题的能力得到了提高。

122023-09
深度学习网络(DLN)预测消费者的支付意愿 (WTP)

消费者神经科学(或神经营销学)对客观神经测量的需求不断增加,以量化消费者的主观评价并预测对营销活动的反应。但脑电图的特性给这些目标带来了困难:小数据集、高维度、复杂的手动特征提取、内在噪声和受试者之间的差异。

062023-09
设计物理人机交互界面:基于仿真设计的可扩展方法(上)

物理人机交互界面 (PHRII):通过机器人和人类之间的物理界面传递力来发挥作用。这些附着位置是复杂的子系统,涉及多层组织(皮肤、筋膜、皮下组织、肌肉等)以及设备的顺应性衬垫和附着带。

052023-09
跑步时足部撞击模式之间峰值冲击加速度的差异研究

跑步相关损伤 (RRI) 是由训练负荷错误和异常生物力学共同导致的。通过峰值加速度测量的冲击载荷是与 RRI 相关的跑步生物力学的重要衡量标准。足部着地模式可以减轻跑步者的冲击负荷的大小。本文将比较使用鞋垫嵌入式 IMU 测量时与后足 (RFS)、中足 (MFS) 和前足 (FFS) 击球模式相关的峰值加速度信号。

042023-09
利用AnyBody仿真建模软件模拟卧推进行肌肉活动分析

本研究利用AnyBody模拟卧推力量训练动作,对人体表面肌电特性和表面肌电方面进行描述和对比分析。以运动学数据和运动功能形态学的基本原理为研究基础,采用具体的动作结构分析和表面肌电测试方法,分析了肌肉结构的特点和功能以及协作特性的规律。当AnyBody模拟模型用于分析卧推力量训练时,使用相同重量负荷百分比的不同握距的启用和协作特性为科学的力量训练提供了必要的数据。

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