眼动追踪应用：自闭症筛查

       眼动追踪技术正在许多领域（医学，心理和精神病学等）引发使用热潮。眼动追踪设备易于使用，并且提供有关人机交互的客观数据，可以在识别和干预许多疾病方面取得重大进展。眼动追踪研究在自闭症谱系障碍诊断方法的改进方面变得尤为普遍。

自闭症谱系障碍

自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经病学变异，大约占总人口的百分之一。通常根据许多神经和行为标记对其进行诊断。这些标记包括：
●  非典型的感官体验，例如对光的敏感性，对身体感觉的处理困难，通感等
●  需要一致性和常规性
●  不寻常的学习或解决问题的能力，这可以通过在两个不同的领域内的极端表现来识别，比如超凡的记忆能力和基本自理能力的缺失
●  对特定主题如门把手，纸张等有浓厚的热情或痴迷
●  难以理解社交互动或参与社交活动，其特征可能是异常或不适当的行为或言语
●  难以理解或使用的语言，包括语言和非语言

父母和儿科医生通常会认识到，当孩子经历发育迟缓（例如几年不说话）时，可能会患上ASD。

当前的诊断过程

早期干预和靶向治疗的实施通常被认为是减轻ASD负面影响较为有效的方法，这就是为什么ASD的诊断过程通常始于幼儿。治疗的过程可能是漫长，复杂且昂贵的，通常取决于主观因素，例如父母的经历和医生的意见。

发展筛查

许多自闭症患者诊断的第一步是在他们很小的时候就进行发育筛查。该筛查包括一项简短测试或问卷调查，以查看孩子是否正在以其他同龄孩子的典型速度学习基本技能。医生可以直接与孩子交谈或与他们一起玩耍，以评估他们的学习，说话和移动方式，并向父母或监护人提问。发育迟缓通常被标记为ASD的潜在征兆，但仅筛查的结果通常不能作为诊断依据。

评估过程

●  家长访谈
●  听力和视力筛查
●  基因检测
● 神经学测试
●  其他医学测试
●  临床面试

●  观察

       根据发育筛查或评估的结果，可以将该家庭推荐给专家。医生通常使用上面列出的测试和方法，将结果与自闭症评分量表或美国精神病学协会精神疾病诊断和统计手册（目前为第五版）（DSM-5）中的指南进行比较。

眼动与自闭症研究
       2018年完成的一项研究“基于来自Web搜索任务的眼动数据检测自闭症”寻找一种检测ASD的替代方法。他们的目标是通过识别非典型的视觉注意模式来探索诊断ASD的可能性。让受试者负责浏览和搜索网页，然后使用Gazepoint眼动仪收集的数据来训练机器学习分类器，以区分自闭症受试者和无自闭症对照组。
这项特殊研究的结果有望为将来成为可能。表现最佳的分类器通过其凝视数据识别自闭症个体的准确性达到0.75。其他研究也发现了类似的令人鼓舞的结果。

研究表明，自闭症患者的确有不同的视觉模式，ASD的一种常见症状是避免和眼神交流，眼神冷漠。在对自闭症患者呈现不同视觉刺激的研究中，眼动仪显示出他们更喜欢看几何图案而不是人物，或者他们更关注人的嘴巴或其他特征而不是眼睛。对这些注意力和眼动功能模式的更好理解最终可能会诱发能够客观筛查ASD的眼动计划。

为什么要眼动追踪？

      眼动追踪已成为ASD研究领域的重点有很多原因。首先，它可以收集所有年龄段受试者的数据，这使其非常适合开发针对幼儿的筛查程序。

优势：

       1.无创：眼动追踪是非侵入性的。Gazepoint GP3眼睛跟踪器可以连接到或放置在计算机显示器附近，并收集准确的数据。在其他过去的模型中，通常必须通过诸如头盔之类的方法将眼动追踪设备连接到对象上，以收集可靠的信息。当研究自闭症患者时，非侵入性解决方案尤其理想。

        2.高性价比：眼动追踪的最大优势之一特别是Gazepoint提供的技术，既高质量又实惠。Gazepoint以消费者价位提供研究级设备，使许多研究人员和医疗专业人员均可使用。

        3.具体和可定制：我们的软件还使研究比以往更加有效。您可以通过定义感兴趣的区域来收集视觉刺激特定部分的数据，还可以通过测量对象的注视度来评估对象的兴趣水平或认知难度。借助此信息，您可以对主体的凝视行为和视觉偏好进行量化。这些数据将是未来人机交互研究和基于眼动追踪的ASD诊断创新的关键。