免费！高效 EEG/ERP 数据分析 MATLAB 工具分享

来源：微信公众号：人因工程系统 │ 发表时间：2024-11-21　| 浏览数：载入中...

EPAT：一个开源、用户友好且可重现的 MATLAB 工具箱，其中包含多种用于 EEG 数据预处理的算法。它提供了基于 EEGLAB 的模板管道，用于对 EEG、脑磁图和多导睡眠图数据进行高级多处理。

EPAT 简化了 EEG 信号浏览和预处理、EEG 功率谱分析、独立分量分析、时频分析、ERP 波形绘制和头皮电压拓扑分析。其图形用户界面使无编程背景的临床医生和研究人员也能使用。

EPAT 是一个基于 EEGLAB 的脑电信号处理工具箱，能够调用 EEGLAB 的几乎所有函数，并根据用户需求对其进行优化。主要功能如下：

主要功能	描述
EEG数据导入	支持批量导入多种格式的EEG数据，包括DAT、NSF、CNT、VHDR、EEG、RAW、MFF、EDF、BDF、CDT、SET、MAT(不仅包括EEGLAB可以导入的数据格式，还支持多种其他数据格式)。
EEG数据预处理	包括电极定位、滤波、再参考、基线校正、抗伪影、条件组合等预处理方法，还提供了多种过滤器和过滤算法供用户选择。EPAT还支持各种去噪算法，例如独立分量分析(ICA)、小波域去噪和主成分分析。特别是，预处理方法可以在EPAT交互式图形用户界面(GUI)中实现批量设置和处理，而无需编码。
EEG数据可视化	支持多种可视化方法，如事件相关电位(ERP)波形，时频图，频域功率光谱，头皮电位分布图和ICA分解。特别是，它支持多个自定义绘图选项，例如通道选择、数据修剪、图形缩放等。
EEG数据分析	支持多种EEG数据分析方法，包括ICA、ERP分析、时频分析、相干性分析等。它还支持分析图形条件之间的统计差异，用户可以通过导出数据进一步进行统计分析。
EEG数据导出	支持命名和导出各种分析结果图，如ERP波形、时频分析图和功率谱图表，还支持导出相关数据结果。EPAT还可以将平均参考波形、事件标记、头皮电极位置等信息导出为MATLAB文件。

除了上述主要功能外，EPAT 还可以为专业用户提供很多高级功能，如下：

高级功能	描述
脑电与肌电信号的耦合分析	可同时处理头皮脑电和肌电信号，进行任务分割和耦合分析。
兼容的数据结构	允许在预处理过程中存储和合并兼容文件，避免重复处理，提高效率。
人工图谱识别和AI训练	人工识别的迹线可作为标签用于 AI 训练，助力大数据分析。
立体定向脑电数据分析	支持无需电极定位的立体定向脑电数据分析，并可直接导入 Brainstorm 绘制三维脑网络连接图。
双向脑网络分析工具	填补了双向脑网络分析展示工具的空白。
“review events”插件	帮助用户浏览、修改、更新 EEG 数据中的事件标记，并支持手动插入事件。
数据分割和合并	支持根据任务范式分割数据和整合批量数据，方便进一步分析和结果整合。
灵活的数据导出	提供多种导出选项，确保与常用统计分析软件（如 SPSS）的兼容性，便于高效统计分析。