在体力活动中，身体疲劳对健康和安全的影响至关重要。以前的许多研究都是通过访谈或问卷来评估建筑工人的身体疲劳程度。然而，这些传统的方法不仅耗时，而且还会受到回忆偏差的限制。为了克服这些限制，许多研究人员使用了生理指标（如心率、心率变异性、皮温以及肌电等）。

有限元分析法（FEA，Finite Element Analysis），是对研究对象进行网格划分，利用数字化、数学法建模, 根据已知的节点数目、各节点坐标系以及材料特性等条件, 对每一单元施以作用并做出一个近似解, 最后推导解决这个域的总解, 再进行定量分析，从而使实际复杂的问题定量化。

肌肉疲劳研究和监测是一个很有前途的研究领域，已有的研究已证明从EMG信号中提取的某些参数会随着疲劳的获取而以特定方式演变。在这些参数之中，并可能是较为一致的参数，便是中值功率频率

心电图转速表的生成

Jupyter Notebook中生理信号处理指导,EMG分析