产品简介
aSee Glasses 是一款专为科研场景设计的眼镜式眼动追踪设备,可无缝兼容框架眼镜,支持在自然环境中同步记录真实场景视频及20余项眼动数据。通过手机记录助手的无线连接,突破传统实验的空间限制,在还原真实人类行为的同时,为心理学、人因工程、教育研究等领域提供高精度、多维度的数据洞察。

核心参数
追踪性能
系统延迟:<11ms | 采样率:120Hz(PC端)
注视精度:0.5°(全距离自动补偿);提供双眼/单目追踪模式
追踪范围:水平80°×垂直60°
有效距离:40cm-∞ | 支持隐形眼镜/可拆卸镜片
影像系统
取景分辨率:1920×1080@30fps等四档可调
视频编码:H.264 | 视野范围:水平60°×垂直46°
白平衡补偿:自动适应300lux室内光照
适配扩展
头戴系统:50g轻量化镜架
校准方案:实物标记0/1/3点校准(含离线二次校正)
拓展配件:手机记录助手、动态AOI工具包、无线充电模块

专业分析软件 —— Core Studio
灵活数据管理
支持中英文界面切换,工程化管理实验数据,自定义被试变量分组,一键导出CSV原始数据(含毫秒级时间戳、瞳孔直径等20项指标)。
智能分析工具
AOI兴趣区分析:动态/静态区域划分,支持圆形、方形及自定义命名,一键生成注视次数、时长等统计图表。
AI映射描点:基于深度学习自动识别目标平面,生成热图、轨迹图及探照灯式透视热图,支持置信度显示。
多维度可视化:第一人称视角回放、眼跳轨迹分析、瞳孔直径变化曲线,助力深度行为解读。
开放兼容性
提供SDK开发包与文档,支持二次开发及指标定制,满足个性化科研需求。

应用领域
视光医学研究:镜片适配度评估、视觉舒适度量化分析
认知行为科学:阅读认知机制研究、视觉搜索模式分析
人机交互研究:教育设备工效学评估、AR/VR眼动交互验证
应急安全研究:疏散标识可视性评估、紧急状况下的视觉注意力建模

应用案例:
• 视光学研究
上海理工大学联合明悦镜片,通过瞳孔直径与眼动数据量化配镜舒适度,成果发表于《光学技术》。
• 认知行为分析
南京师范大学利用热图与轨迹图,解析阅读过程中的视觉搜索逻辑与词组认知机制。
• 人因工程评估
清华大学结合脑电信号与眼动数据,研究应急疏散中的视觉搜索路径,优化公共安全标志设计。
注:本系统推荐配置Intel四核处理器(4.0GHz)、NVIDIA GTX1060显卡及16GB内存,Windows 10 Pro系统环境下可获得最佳运行效果。产品规格参数可能因技术升级微调,请以实际交付版本为准。