2024 年基于 Delsys 肌电系统的跨学科研究文献汇总（三）
十一、Brain research
文献 1
《A comparison of techniques to determine active motorthreshold for transcranial magnetic stimulation research.》
作者：Jonathan P Beausejour,Jay Rusch,...,Matt S Stock
发表日期：2024-08-25
简介：该研究比较了经颅磁刺激研究中确定主动运动阈值的不同技术。数据收集前获得大学机构审查委员会批准，从参与者优势侧股外侧肌（基于踢球偏好肢体）记录表面肌电信号，使用Delsys, Inc.（Natick, MA, USA）的 Trigno®EMG 双极表面肌电传感器（电极间距 10mm，带通滤波器 20-450Hz），传感器放置于大转子与髌骨上外侧缘远端距离的 2/3 处，为相关刺激阈值确定提供了方法参考。
文献 2
《Context-dependent reduction in corticomuscularcoupling for balance control in chronic stroke survivors.》
作者：Komal K Kukkar,Nishant Rao,...,Pranav J Parikh
发表日期：2024-07-04
简介：该研究探究慢性中风幸存者在挑战性平衡任务中，皮质与腿部肌肉间功能耦合在多个频段的变化。14 名中风患者和 10 名健康对照者在固定（低难度）或不同增益的摇摆参考（中、高难度）计算机化支撑面上进行平衡任务，为理解中风后平衡控制的神经机制提供了依据。
文献 3
《Dissociated cerebellar contributions to feedforwardgait adaptation》
作者：Karen L Bunday,Toby J Ellmers,...,Adolfo M Bronstein
发表日期：2024-05-17
简介：该研究探究小脑在向前步态适应中的分离作用。记录每条腿的肌肉活动，所选肌肉基于既往研究显示其参与跑步机足接触后的稳定过程。使用 Delsys Inc（USA）的DE2.1 型双极有源表面电极放置于肌腹，肌电信号经放大和 20-1000Hz 滤波（Bagnoli 16，Delsys Inc），肌电和运动学数据以 2000Hz 采样，由专用计算机程序记录，为理解小脑在步态适应中的功能提供了依据。
文献 4
《Trunk postural reactions to the force perturbationintensity and frequency during sitting astride in children with cerebral palsy》
作者：Shijun Yan,Seoung Hoon Park,...,Ming Wu
发表日期：2024 年 1 月 17 日
简介：该研究测量了脑瘫儿童在骑坐时躯干对力扰动强度和频率的姿势反应。使用美国 Delsys 公司的表面肌电电极，测量受影响较重一侧的躯干和下肢肌肉活动，包括胫骨前肌（TA）、股直肌（RF）、髋内收肌（大收肌，ADD）、髋外展肌（臀中肌，ABD）、腹直肌（RA）、竖脊肌（ES）、腹外斜肌（OBL）、上斜方肌（UT）和胸锁乳突肌（SC）。
文献 5
《Corticomuscular cross-recurrence analysis revealsbetween-limb differences in motor control among individuals with ACLreconstruction》
作者：Christopher D Riehm, Scott Bonnette,..., David ASherman
发表日期：2023-12-13
简介：该研究通过皮质肌肉交叉递归分析，揭示前交叉韧带（ACL）重建患者双肢运动控制的差异。尽管 ACL 重建手术和后续物理治疗可帮助运动员重返赛场，但再损伤率仍居高不下，部分原因是康复中未完全解决的生物力学和神经因素。研究发现，ACL 重建患者在自愿等长收缩时，患侧与健侧腿在大脑与股内侧肌、股外侧肌的皮质肌肉动力学方面存在显著差异，提示神经肌肉协调的动态结构不对称可能是再损伤的潜在神经缺陷。
十二、Journal of Clinical Medicine
文献 1
《The Influence of Body Position on the Resting MotorThreshold of Posterior Root-Muscle Reflexes Evoked via Transcutaneous SpinalCord Stimulation》
作者：Barry T. Gorman,Conor Gill,...,Ashraf S. Gorgey
发表日期：2024-08-23
简介：该研究探究身体姿势对经皮脊髓电刺激诱发的后根 - 肌肉反射静息运动阈值的影响。研究中传感器按 SENIAM 指南平行于相应肌纤维放置于皮肤，以 2000Hz 记录复合肌肉动作电位，通过Delsys Trigno 生物反馈肌电系统无线传输至笔记本电脑，随后在MATLAB 中处理肌电信号以量化每个诱发反应的峰 - 峰值振幅，为相关神经肌肉反射研究提供了方法参考。
文献 2
《Accelerometry in the Functional Assessment of Balancein People with Stroke: A Systematic Review》
作者：Juan Francisco Pérez-López,RobertoCano-de-la-Cuerda,...,Birna Bjarnason-Wehrens
发表日期：2023-12-15
简介：该系统综述探讨加速度计在中风患者平衡功能评估中的应用，其中 Chung 等（2016）的研究纳入 27 例患者（6/21），使用美国Delsys 公司的 Trigno® 无线肌电系统评估姿势摇摆，在 CTSIB 测试中，左右和前后加速度测量值与 BBS 评分显著相关（p<0.05），且 CTSIB 条件 3 的加速度与 BBS 总分显著相关，为平衡功能评估的加速度计应用提供了循证支持。
文献 3
《Accelerometry in the Functional Assessment of Balancein People with Stroke: A Systematic Review》
作者：Juan Francisco Pérez-López, RobertoCano-de-la-Cuerda, Rosa María Ortiz-Gutiérrez
发表日期：2023-12-15
简介：该系统综述进一步补充加速度计在中风患者平衡功能评估中的应用细节，提及在某项研究中，使用 Delsys 公司的 EMGworks 程序将加速度值转换为均方根（RMS）值，其他研究则采用 MATLAB 或 BTS G-studio 等软件处理数据，为加速度计数据的多样化分析方法提供了参考，强调了不同软件在平衡功能评估中的应用价值。
十三、 Physical therapy in sport ;officia journal of the Association od Chartered Physiotherapists in Sports Medicine
文献 1
《The effect of surface on knee landing mechanics andmuscle activity during a single-leg landing task in recreationally activefemales.》
作者：Mark C Richardson,Paul Chesterton,...,William Evans
发表日期：2024-08-22
简介：该研究探究表面条件对休闲活动女性单腿落地任务中膝关节落地力学和肌肉活动的影响。使用 12 台 Vicon MX 相机（200Hz 采样率）捕捉三维运动学数据，与 Kistler 测力台和 Delsys 肌电系统（Delsys Trigno，Delsys Inc，Boston，USA，均为 2000Hz采样率）同步，分别采集动力学和肌肉活动数据，每次试验中 Vicon 软件向 Delsys 和 Kistler 系统发送数字脉冲以同步开始数据采集，为运动表面相关的运动损伤预防研究提供了支持。
十四、Prague medical report
文献 1
《Rheumatoid Arthritis and Osteoarthritis in AdultWomen: A Functional Approach to the Stomatognathic System.》
作者：Danilo Stefani Esposto,Marcelo Palinkas,...,SelmaSiéssere
发表日期：2024-08-22
简介：该研究从功能角度探讨成年女性类风湿性关节炎和骨关节炎与口颌系统的关系。研究通过计算组内相关系数评估检查者内信度，肌电活动的信度可接受（ICC = 0.936），由一名训练有素的专业人员使用 Delsys, Inc（Natick, Massachusetts, USA）的 TrignoTM 无线肌电系统对咬肌和颞肌进行肌电评估，记录下颌在休息、左右侧方运动、前伸以及有无惰性材料的最大自主收缩咬紧等任务时的肌电活动，为相关疾病的口颌系统研究提供了方法。
十五、Frontiers In Physiology
文献 1
《Central and peripheral neuromuscular fatigue followingramp and rapid maximal voluntary isometric contractions》
作者：Benjamin Dalton,Garrett Hester,...,Yuri Feito
发表日期：2024-08-20
简介：该研究探究斜坡式和快速最大自主等长收缩后的中枢和外周神经肌肉疲劳。参与者坐直，双手交叉于胸前，躯干和骨盆放置约束带，使用 Delsys, Inc（Natick, MA, United States）的Bagnoli 台式系统记录股外侧肌肌电，采用平行杆双极表面电极（DE-2.1），参考电极置于右髌骨上，为神经肌肉疲劳研究提供了实验方案。
文献 2
《Enhancing lower limb and core muscle activation withblood flow restriction training: a randomized crossover study on high-intensitysquat exercises》
作者：Sunyoumeng Zhuan,Yutong Zhu,...,Juan Li
发表日期：2024-08-05
简介：该研究通过随机交叉实验，探究血流限制训练对高强度深蹲运动中下肢和核心肌肉激活的增强效果。正式实验当天热身5 分钟后进行最大自主收缩（MVC）测试，采用 6 通道Delsys Trigno 无线肌电采集系统，依据深蹲动作的生物力学特性，选取股外侧肌、股内侧肌、股二头肌、半腱肌、腹直肌和竖脊肌共六组肌肉进行分析，为血流限制训练在运动领域的应用提供了理论依据。
文献 3
《Analysis of stress response distribution in patientswith lateral ankle ligament injuries: a study of neural control strategiesutilizing predictive computing models》
作者：Zhifeng Zhou,Huiyu Zhou,...,Yaodong Gu
发表日期：2024-07-24
简介：该研究利用预测计算模型分析外侧踝关节韧带损伤患者的应力反应分布，探究其神经控制策略。研究遵循SENIAM 指南放置电极，通过剃除皮肤附近毛发并用酒精清洁的方式最小化皮肤 - 电极界面阻抗，使用 6 个 Delsys（Boston,MA, United States）的肌电传感器测量肌肉激活情况。所有受试者按要求从连续两步跳下进行着陆动作以收集相应动力学数据，每位受试者成功收集 20 次数据，仅记录稳定着陆时的数据，为踝关节损伤的神经控制研究提供了依据。
文献 4
《Comparing the acute responses between a manual andautomated blood flow restriction system》
作者：Daphney M. Carter,Matthew A. Chatlaong,...,MatthewB. Jessee
发表日期：2024-06-14
简介：该研究使用定制设备评估手动和自动血流限制系统的急性反应差异。参与者被要求保持站立直立姿势，手臂屈肘约90 度，握住连接张力计（SM - 500，Interface，Scottsdale，AZ；Delsys，Natick，MA）的手柄，尽力拉张力计3 - 5 秒，完成两次试验，以比较两种系统对人体的影响。
十六、Military Medicine
文献 1
《Platform Design for Optical Screening and Conditioningfor Injury Resilience.》
作者：Bhawna Shiwani,Amy Silder,...,Joshua Kline
发表日期：2024-08-20
简介：该研究涉及用于损伤恢复的光学筛查和调节平台设计。在 2023 年军事卫生系统研究研讨会上以 podium 报告形式呈现，作者中部分人员为 Altec 和 Delsys（医疗设备研发制造公司）员工，部分为美国政府军事服务成员或联邦 / 合同雇员，根据美国法律相关条款，本研究作为其公务的一部分，版权保护适用相关规定，为军事医学领域的损伤预防平台研究提供了背景参考。
十七、International journal of occupationalsafety and ergonomics : JOSE
文献 1
《Evaluation of a passive back-support exoskeletonduring in-bed patient handling tasks.》
作者：Liying Zheng,Chandra Sekhar Varma Alluri,...,JaejinHwang
发表日期：2024-08-17
简介：该研究评估了背部支撑外骨骼在床旁患者搬运任务中的效果，涉及协助患者从坐姿到躺姿、横向重新定位患者以及向两个方向翻转患者这四项任务。8 名参与者在穿戴和不穿戴外骨骼的情况下执行这些任务，结果显示穿戴外骨骼时腰部肌肉活动显著减少，但在其他涉及最小躯干屈曲的任务中效果不太明显，且所有任务中髋关节屈曲角度均减小，肌肉活动的减少量以及躯干和髋关节角度的变化因任务而异，为外骨骼在护理工作中的应用提供了参考。
文献 2
《Differentiating hand gestures from forearm muscleactivity using machine learning.》
作者：Ryan Cho,Sunil Puli,Jaejin Hwang
发表日期：2024-08-14
简介：该研究探索利用前臂肌电数据区分八种手势，对 10 名参与者的数据测试了神经网络（NN）和随机森林（RF）算法。随着窗口大小从 200 毫秒增加到 1000 毫秒，由于时间分辨率提高，RF 算法的准确率从 85% 提升至97%。还发现当时间分辨率较小时，RF（准确率 85%）比 NN（准确率 80%）表现更好，表明RF 在需要快速响应时更高效；而随着窗口大小增加，NN 性能更优，说明在要求更高准确率时 NN 更有用，为手势识别的机器学习应用提供了参考。
