2024 年基于 Delsys 肌电系统的跨学科研究文献汇总（一）
文献 21
《The Effect of Sensor Feature Inputs onJoint Angle Prediction across Simple Movements》
作者：David Hollinger,Mark C. Schall,...,Winson Lee
发表日期：2024-06-05
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究分析了传感器特征输入对简单运动中关节角度预测的影响。研究使用 Delsys Trigno IM 传感器记录三维加速度和角速度，采样频率为 148Hz。选择该传感器是因为其能可靠测量三轴加速度和角速度，这对准确预测关节角度至关重要。由于这些传感器常用于工业、临床和学术研究，提高了该研究与现有文献的整体可比性，并确保了未来研究的可重复性。
文献 22
《Muscle Synergy during Wrist MovementsBased on Non-Negative Tucker Decomposition》
作者：Xiaoling Chen,Yange Feng,...,Alessandro Bevilacqua
发表日期：2024-05-19
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究基于非负塔克分解探究腕部运动期间的肌肉协同作用。参考既往研究，使用 Delsys Inc（Natick, MA, USA）的 Trigno 无线肌电系统，在腕部屈伸任务中记录右上肢 8 块肌肉的肌电数据，包括肱二头肌、肱桡肌、桡侧腕屈肌、掌长肌、桡侧腕伸肌、指总伸肌、尺侧腕伸肌和指浅屈肌，这些肌肉被认为是腕部运动的主要肌群，为理解腕部运动的肌肉协同机制提供了数据。
文献 23
《Efficacy of a Single-Bout of AuditoryFeedback Training on Gait Performance and Kinematics in Healthy Young Adults》
作者：Yosuke Tomita,Yoshihiro Sekiguchi,...,Tao Liu
发表日期：2024-05-18
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探究单次听觉反馈训练对健康年轻人步态表现和运动学的效果。在基线和训练后，使用 12 相机运动捕捉系统（VICON MX，100Hz）捕捉跑步机行走时的步态运动学数据，同时用 Delsys Trigno 无线肌电系统（4 个传感器，1000Hz）记录肌电信号。39 个反光标记按插件式全身 Ai 标记集用双面胶带固定在参与者皮肤上，肌电传感器对称放置于腓肠肌等部位，为听觉反馈训练的步态改善研究提供了依据。
文献 24
《Rectified Latent Variable Model - BasedEMG Factorization of Inhibitory Muscle Synergy Components Related to Aging,Expertise and Force - Tempo Variations》
作者：Subing Huang, Xiaoyu Guo,..., Giorgio Biagetti
发表日期：2024 年 4 月 28 日
期刊：《Sensors (Basel, Switzerland)》
简介：该研究基于整流潜变量模型对与衰老、专业技能和力 - 节奏变化相关的抑制性肌肉协同成分进行肌电分解。参与者使用日本东京 KORG 公司的 KORG KROSS 2 88 键键盘进行操作，使用美国马萨诸塞州 Delsys 公司和亚利桑那州 Scottsdale 的 Noraxon 公司的无线传感器记录两侧 14 块肌肉的肌电信号，这两个肌电记录系统与英国牛津 Vicon 公司的 Vantage 系统同步，记录的 14 块肌肉包括肩部和上臂的 6 块肌肉，如斜方肌等。
文献 25
《Exploring Human - Exoskeleton InteractionDynamics: An In - Depth Analysis of Knee Flexion - Extension Performance acrossVaried Robot Assistance - Resistance Configurations》
作者：Denis Mosconi, Yecid Moreno, Adriano Siqueira
发表日期：2024 年 4 月 27 日
期刊：《Sensors (Basel, Switzerland)》
简介：该研究探索了人机外骨骼交互动力学，深入分析了不同机器人辅助 - 阻力配置下膝关节屈伸性能。肌电数据通过最大自主收缩（MVC）程序测量，并归一化为 % MVC，即受试者进行对抗手动阻力的等长收缩。使用 Delsys 公司的 EMGworks 软件版本 4.8.0 在单独的计算机上以 2kHz 的频率对肌电数据进行采样，然后使用 MATLAB（The MathWorks, Inc.；Natick，MA，USA）进行处理，首先减去信号的移动平均值（50ms 时间窗口）以消除直流偏置。
文献 26
《Evaluation of Hand Action ClassificationPerformance Using Machine Learning Based on Signals from Two sEMG Electrodes》
作者：Hope O Shaw,Kirstie M Devin,...,Liudi Jiang
发表日期：2024-04-27
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究评估了基于两个表面肌电（sEMG）电极信号的机器学习手部动作分类性能，招募了 9 名无上肢损伤的健康参与者（6 名女性，3 名男性，年龄 24±6 岁）。研究使用 Delsys Trigno Research + 采集系统，包括基站、两个采样频率为1111Hz 的无线差分 sEMG 电极以及 DelsysInc.（Natick, MA, USA）的 EMGWorks软件（版本 4.7.9）。参与者被要求进行腕部屈伸动作，以便研究人员确定桡侧腕屈肌和桡侧腕伸肌的大致位置，为手部动作分类研究提供了数据支持。
文献 27
《Identification of the BiomechanicalResponse of the Muscles That Contract the Most during Disfluencies in StutteredSpeech》
作者：Edu Marin,Nicole Unsihuay,...,Dante A Elias
发表日期：2024-04-27
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究旨在识别口吃 speech 中不流畅时收缩最剧烈的肌肉的生物力学反应。研究使用 8 个 Delsys EMG Trigno Avanti 传感器，其采样频率在 2148Hz 至 4296Hz 之间，分辨率为 16 位，电池续航时间 4-8 小时，用于记录 8 块不同肌肉或肌肉群的活动，同时使用 Panasonic HC-V520M 摄像机（16GB 内存，720p 分辨率）辅助记录，为口吃相关肌肉活动研究提供了方法和数据。
文献 28
《The Effects of Hand Tremors on theShooting Performance of Air Pistol Shooters with Different Skill Levels》
作者：Yu Liu,Nijia Hu,...,Xinglong Zhou
发表日期：2024-04-27
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探究手部震颤对不同技能水平气手枪射手射击表现的影响。加速度计测量肢体 segment 前后、内外和垂直方向的加速度数据，同时使用 Delsys Incorporated（Natick, MA, USA）的 Trigno Avanti 传感器（采样频率 2000Hz）记录右侧前三角肌、后三角肌、肱二头肌（短头）等 6 块肌肉的表面肌电信号，加速度数据和肌电数据同步采集，为射手技能与肌肉活动的关系研究提供了依据。
文献 29
《Estimation of Kinetics Using IMUs toMonitor and Aid in Clinical Decision-Making during ACL Rehabilitation: ASystematic Review》
作者：Sanchana Krishnakumar,Bert-Jan F. vanBeijnum,...,Almudena Rivadeneyra
发表日期：2024-03-28
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该系统综述探讨使用惯性测量单元（IMUs）估计动力学参数，以监测前交叉韧带（ACL）康复并辅助临床决策。文中引用 2020 年的研究，其中使用美国 Delsys（Natick, MA, USA）的 Trigno Avanti 传感器（三轴），采样率 148（100）Hz；还提及其他品牌 IMU 如 Xsens 的 MTw Awinda（100Hz）、APDM 的 Opal v2（128Hz，±16g）等，为 ACL 康复中的动力学监测设备选择提供了参考。
文献 30
《A novel measurement approach to dynamicchange of limb length discrepancy using deep learning and wearable sensors》
作者：Jianning Wu,Yujie Shi,Xiaoyan Wu
发表日期：2024-03-18
期刊：Science Progress
简介：该研究提出一种结合深度学习和可穿戴传感器测量肢体长度差异（LLD）动态变化的新方法。Delsys 传感器基站通过 USB 接口将每个传感器数据实时传输至电脑，使用美国 Delsys 公司的 EMG Works 采集软件同步采集各传感器数据。图 3 显示健康受试者穿戴 60mm 高度鞋跟垫模拟 LLD，6 个传感器分别放置于双下肢髋、膝、踝关节，为 LLD 的动态监测提供了技术方案。
文献 31
《A Movement Classification of PolymyalgiaRheumatica Patients Using Myoelectric Sensors》
作者：Anthony Bawa,Konstantinos Banitsas,...,GeorgeMatsopoulos
发表日期：2024-02-26
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究使用肌电传感器对风湿性多肌痛（PMR）患者进行运动分类。采用美国 Delsys 公司的 Trigno Avanti 肌电传感器采集肌肉信号数据，测量的髋部肌肉包括股直肌（RF）、股外侧肌（VL）、股二头肌（BF）和半腱肌（SE），为 PMR 患者的运动功能评估提供了肌电驱动的分类方法。
文献 32
《Relationship of Knee Abduction Moment toTrunk and Lower Extremity Segment Acceleration during Sport-Specific Movements》
作者：Mitchell Ekdahl, Sophia Ulman,..., Juan-ManuelBelda-Lois
发表日期：2024-02-23
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探讨运动特定动作中膝关节外展力矩与躯干及下肢节段加速度的关系。使用八个无线 DelsysTrigno Avanti 惯性测量单元（IMU）传感器（DelsysInc., Natick, MA, USA），直接贴于目标身体节段皮肤，用弹性绷带和运动胶带固定以减少皮肤伪影。传感器放置包括胸骨（剑突与颈静脉切迹中点）、骶骨（髂后上棘中点）、大腿前侧（股直肌肌腹）、小腿前侧（胫骨前肌肌腹），参考先前研究 [ ]，为运动损伤风险评估提供了加速度 - 力矩关联数据。
文献 33
《Detecting Psychological InterventionsUsing Bilateral Electromyographic Wearable Sensors》
作者：Yedukondala Rao Veeranki,SergiGarcia-Retortillo,...,Alberto Greco
发表日期：2024-02-22
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究利用双侧肌电可穿戴传感器检测心理干预效果。研究收集参与者的基线数据，包括心理特质、体能与疲劳度、毅力、近 30 天睡眠质量与时长、饮食质量、情绪及近 7 天体力活动行为等。完成调查后，为参与者配备 16 个 Delsys Trigno 表面肌电 / 惯性测量单元传感器（美国波士顿 Delsys 公司）。该系列传感器为无线可穿戴设备，集成表面肌电和惯性测量功能，能同时捕捉高保真肌肉活动数据，为心理干预的生理效应评估提供了创新方法。
文献 34
《Does Overhead Squat Performance Affect theSwing Kinematics and Lumbar Spine Loads during the Golf Downswing?》
作者：Zi-Han Chen,Marcus Pandy,...,Mehmet Rasit Yuce
发表日期：2024-02-15
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探讨过头深蹲表现是否影响高尔夫下杆时的挥杆运动学和腰椎负荷。在胸最长肌的下腰区域，双侧 L1-L2间隙放置无线肌电传感器（Trigno, Delsys Inc., Natick, MA, USA），通过连接肌电系统的摄像机同步肌电和运动学数据，实时记录高尔夫挥杆并在 Delsys-16 EMGworks 软件中显示图像和肌电信号。肌电数据经六阶Butterworth 滤波（25-400Hz 带通）和全波整流（使用 EMGworks Analysis Software 4.7.9），为高尔夫运动的生物力学关联研究提供了数据。
文献 35
《J - Exo: An exoskeleton with telescopinglinear actuators to help older people climb stairs and squat》
作者：Haotian Ju, Hongwu Li,..., Yanhe Zhu
发表日期：2024 年 2 月 1 日
期刊：《Sensors and Actuators A: Physical》
简介：该研究介绍了一种 J - Exo 外骨骼，其具有伸缩线性致动器，旨在帮助老年人爬楼梯和下蹲。人体下蹲过程涉及多个肌肉群的协同作用，研究使用美国 Delsys 公司的 Trigno 表面肌电传感器，采集股外侧肌（VL）、股内侧肌（VM）、股直肌（RF）、股二头肌（BF）、胫骨前肌（TA）和腓肠肌（GAS）的肌肉活动，为外骨骼辅助老年人运动的研究提供了肌肉活动数据支持。
文献 36
《Effects of Training and Calibration Dataon Surface Electromyogram-Based Recognition for Upper Limb Amputees》
作者：Pan Yao,Kaifeng Wang,...,Ondrej Krejcar
发表日期：2024-01-31
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探讨训练和校准数据对上肢截肢者基于表面肌电识别的影响，研究表面肌电信号在手势识别中的可重复性。数据来自 10 名健康受试者，重复 7 种抓握动作 12 次（每次试验），每天 2 次，共5 天（10 个会话），每个重复持续 4 秒，休息 4 秒。使用 14 个 DelsysTrigno 双差分无线表面肌电电极记录前臂肌肉活动，8 个位于桡肱关节水平，其余 6 个位于其下方，为截肢者肌电假肢控制的训练策略提供了参考。
文献 37
《Effects of High-Load Bench Press Trainingwith Different Blood Flow Restriction Pressurization Strategies on the Degreeof Muscle Activation in the Upper Limbs of Bodybuilders》
作者：Kexin He, Yao Sun,..., Yanping Zhang
发表日期：2024-01-24
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探讨不同血流限制加压策略在高负荷卧推训练中对健美运动员上肢肌肉激活度的影响。参与者双手握距固定为肩峰宽度的 150%，训练中不使用举重腰带等辅助装备，由经验丰富的教练监督动作。正式测试日，经与1RM 测试相同的热身程序后，使用 3 通道 DelsysTrigno 无线表面肌电系统进行最大自主等长收缩（MVIC）测试，分析胸大肌、三角肌和肱三头肌的表面肌电信号，电极参考解剖特征置于各肌肌腹，为血流限制训练的肌肉激活机制研究提供了数据。
文献 38
《Experimental Study of Fully Passive, FullyActive, and Active-Passive Upper-Limb Exoskeleton Efficiency: An Assessment ofLifting Tasks》
作者：Ali Nasr, Clark R Dickerson, John McPhee
发表日期：2024-01-12
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究实验评估全被动、全主动和主动 - 被动上肢外骨骼在lifting 任务中的效率。每次重复任务后，参与者需休息至少 10 分钟以减轻疲劳，主要使用两种设备：一是美国 Delsys 公司的 Trigno 无线紧凑型系统，集成表面肌电传感器（评估肌肉活动）和惯性测量单元（采集运动学数据，包括欧拉角和角加速度）；二是定制商用肩部外骨骼。无线单元贴于右侧前臂、肩部和上躯干的 6 个解剖部位：上斜方肌（UTRA）、中斜方肌（MTRA）、中三角肌（MDEL）、后三角肌（PDEL）、前三角肌（ADEL）和肱桡肌（BRD），为外骨骼效率的多类型对比提供了数据。
文献 39
《Impact of Starting Knee Flexion Angle onMuscle Activity and Performance during Plyometrics without Jumping》
作者：Maximiliano Torres-Banduc, Ignacio Chirosa-Ríos,...,Daniel Jerez-Mayorga
发表日期：2024-01-12
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究探讨起始膝关节屈曲角度对无跳跃增强式训练中肌肉活动和表现的影响。表面肌电信号经放大（输入阻抗120kΩ，信噪比 750，电极间距 10mm，增益 500-1000），通过 Trigno 基站无线传输至计算机，使用美国 Delsys 公司的 EMGworks® 软件处理，经 10Hz 高通和 500Hz 低通二阶无限脉冲响应 Butterworth 滤波。训练期间采用均方根（RMS）法分析，60ms 移动窗口计算 RMS 值（符合常规做法），为增强式训练的参数优化提供了肌电量化依据。
文献 40
《A Velocity Stretch Reflex Threshold Basedon Muscle-Tendon Unit Peak Acceleration to Detect Possible Occurrences ofSpasticity during Gait in Children with Cerebral Palsy》
作者：Axel Koussou, Raphaël Dumas, Eric Desailly
发表日期：2024-01-12
期刊：Sensors (Basel, Switzerland)
简介：该研究提出基于肌腱单元峰值加速度的速度牵张反射阈值，用于检测脑瘫儿童步态中可能出现的痉挛。实验设备包括15 台 VICON 相机（8 台 MX F20、5 台 MX T40-S、2 台 MX T160），同步使用美国Delsys 公司的 DE-2.1 前置放大双差分表面电极（2000Hz），双侧记录股直肌（Rf）、半腱肌（Sem）、比目鱼肌（Sol）和腓肠肌外侧头（Gas）的肌电活动，电极位置依据表面肌电非侵入性评估指南确定，为痉挛的步态量化检测提供了方法。
